MIS INVESTIGACIONES
Actualmente trabajo estudiando la variabilidad atmosféria en enanas marrones desde tipo espectral L a T. Uso datos del HST y algunos telescopios terrestres para determinar índices espectrales que nos puedan brinden información a priori de la variabilidad atmosférica en estos objetos. Además queremos contrastar nuestros resultados con espectros sintéricos diseñados con modelos computacionales como PHOENIX. El código que uso actualmente para modelar es species.
Modelos
Atmósferas
Tesis Maestría| Modelado de atmósferas de enanas marrones
Buscamos reproducir la variabilidad espectral que observamos, con modelos teóricos, para comprender la física de las atmósferas de las enanas marrones, y confirmar el método de índices espectrales diseñados en Ashraf et al. (2022) y en Oliveros-Gomez et al. (2022).
Supervisores:
Dr. Dennis Jack
Indices
Espectrales
Proyecto | Variabilidad en enanas marrones tipo T
Proyecto nacido en el marco del RECA Internship 2021.
Diseñamos un método para detectar variabilidad en enanas marrones tipo T, con el método de índices espectrales, a partir de un solo espectro, sin necesidad de un análisis fotométrico que necesite mucho tiempo de observación en telescopios.
Supervisora: Dra. Elena Manjavacas
Elipse cromosférico
Tesis de pregrado| Cromósfera de una estrella gigante
Como parte de mi tesis de pregrado en física, se calculó la densidad de masa columnar a diferentes alturas atmosféricas de la cromósfera de la estrella gigante del sistema binario Zeta Aurigae. Se analizaron sus variaciones en el último eclipse cromosférico de otoño de 2019 y se compararon los resultados con antiguos eclipses de este sistema (+70 años de observaciones).
Supervisores:
Dr. Klaus-Peter Schröder
Publicaciones
An Informed and Systematic Method to Identify Variable mid-L dwarfs
En revisión de la revista
Natalia Oliveros-Gomez, Elena Manjavacas, Daniella C. Bardalez-Gagliuffi, Johanna M. Vos, Jacqueline K. Faherty, Theodora Karalidi
Informed systematic method to identify variable mid and late-T dwarfs
2022
Natalia Oliveros-Gomez, Elena Manjavacas, Afra Ashraf, Daniella C. Bardalez-Gagliuffi, Johanna M. Vos, Jacqueline K. Faherty, Theodora Karalidi, Daniel Apai
Tracing the Top-of-the-atmosphere and Vertical Cloud Structure of a fast-rotating late T-dwarf
Nuevos proyectos en progreso
2023
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Nuevas colaboraciones